Corsi FAD ECM

Il corso affronta in modo sistematico le variabili della fase preanalitica, riconosciuta come una delle aree più critiche del processo di laboratorio per l’impatto diretto sulla qualità del campione, sull’affidabilità del dato analitico e sulla sicurezza del paziente. Attraverso l’analisi delle fasi del percorso diagnostico, dall’identificazione del paziente al prelievo, conservazione, trasporto e accettazione del campione, il programma mira a ridurre gli errori evitabili e a promuovere comportamenti conformi ai requisiti di qualità, gestione del rischio e sicurezza. Particolare attenzione è dedicata alle procedure di prelievo, alla prevenzione delle punture accidentali, alla corretta gestione dei dispositivi e al rispetto delle principali norme e standard applicabili, tra cui ISO 9001, ISO 15189 e le disposizioni in materia di sicurezza sul lavoro. Il percorso formativo contribuisce quindi al miglioramento continuo del processo di laboratorio e alla tutela dell’operatore e del paziente

L’Organizzazione Mondiale della Sanità definisce l’infertilità come una malattia del sistema riproduttivo che determina l’incapacità di concepire dopo 12 mesi di rapporti sessuali regolari e non protetti. La denatalità è un grave problema sanitario e sociale a livello mondiale e si stima che l’infertilità interessi l’8-12% delle coppie in età riproduttiva. In Italia tale condizione colpisce circa il 20% delle coppie, il 40% delle quali si rivolge ai centri di procreazione medicalmente assistita distribuiti su tutto il territorio italiano.
L’infertilità nella società moderna oltre a rappresentare un notevole onere economico sui pazienti e sui sistemi sanitari, rappresenta un fattore di disagio psicologico e sociale dell’epoca moderna. I fattori rilevanti che influenzano la fertilità sono diversi e abbracciano molteplici prospettive: fattori genetici, stili di vita, esposizione a fattori di rischio ambientali e lavorativi. Tra le principali cause ricordiamo l’obesità, la sedentarietà, il fumo, l’assunzione di droghe ricreative e di alcol, le condizioni di stress fisico e psicologico, l’esposizione a xenobiotici. La FAD rappresenta un momento di sintesi di tutti gli aspetti legati al percorso della coppia infertile dalla diagnosi all’individuazione della terapia più efficace in relazione alle necessità di salute e nel rispetto delle esigenze della coppia stessa. Trattandosi di una patologia complessa e multifattoriale, necessita di un approccio multidisciplinare e pertanto è prevista la trattazione di aspetti clinico – terapeutici e di laboratorio coerentemente con le linee guida di riferimento. Inoltre, viene approfondito il tema dell’emoglobinopatie e l’eventuale iter diagnostico per la gestione del rischio riproduttivo in quanto nel nostro Paese hanno una elevata incidenza, e ben noto è il loro impatto sociale. Infine, il crescente interesse per l’impiego dei Big Data e dell’intelligenza artificiale in ambito medico ed in particolare nel campo della genomica clinica troverà sempre maggior applicazione nello studio e nella comprensione delle cause d’infertilità

Nell’ambito del processo globale della diagnostica di laboratorio (TTP) finalizzato alla produzione di informazioni utili alla cura dei pazienti, sulla base di misure effettuate su campioni biologici dei soggetti, la fase preanalitica comprende tutte le fasi e le condizioni che avvengono o si determinano prima dell’analisi chimica, fisica o biologica del campione. Questa fase del TTP comprende la formulazione del quesito clinico, la richiesta dell’esame, la programmazione, l’identificazione del paziente, l’esecuzione del prelievo o della raccolta del campione. L’identificazione del campione, il trasporto, la verifica dell’idoneità del contenitore, dei volumi, dei tempi, delle temperature, alterazioni interne del campione, ecc., il trattamento pre-analitico intra-laboratorio (come centrifugazione, aliquotazione, conservazione, ecc.). La maggior parte degli errori “di laboratorio” avvengono nella Fase Pre-analitica in quanto questa fase fondamentale è sottoposta purtroppo ancor oggi ad un controllo molto meno rigoroso della qualità rispetto alla Fase Analitica con necessità di implementazione di strumenti volti a ridurre il rischio clinico. Al fine di migliorare questo significativo rischio si rende necessaria attività di formazione, sia istituzionale/accademica, sia sul campo, al fine della diffusione della conoscenza del problema, purtroppo ancor oggi fortemente sottovalutato. Si rende inoltre necessaria la responsabilizzazione del personale coinvolto nel processo, l’acquisizione di sistemi oggettivi e standardizzati finalizzati alla rilevazione delle non conformità relative ai campioni non idonei, l’introduzione di procedure sistematiche di rilevazione delle non conformità, ed anche la gestione delle stesse mediante precise procedure operative. La qualità delle analisi di laboratorio non può essere limitata alla mera esecuzione delle misure delle concentrazioni o delle quantità del campione, ma deve rivolgersi al paziente che ha un ruolo centrale nel processo diagnostico, garantendo l’esame corretto, al paziente giusto, nei tempi adeguati, secondo procedure corrette e con tutti i controlli necessari per la sicurezza delle cure e della salute.

Nell’ambito del processo globale della diagnostica di laboratorio (TTP) finalizzato alla produzione di informazioni utili alla cura dei pazienti, sulla base di misure effettuate su campioni biologici dei soggetti, la fase preanalitica comprende tutte le fasi e le condizioni che avvengono o si determinano prima dell’analisi chimica, fisica o biologica del campione. Questa fase del TTP comprende la formulazione del quesito clinico, la richiesta dell’esame, la programmazione, l’identificazione del paziente, l’esecuzione del prelievo o della raccolta del campione. L’identificazione del campione, il trasporto, la verifica dell’idoneità del contenitore, dei volumi, dei tempi, delle temperature, alterazioni interne del campione, ecc., il trattamento pre-analitico intra-laboratorio (come centrifugazione, aliquotazione, conservazione, ecc.). La maggior parte degli errori “di laboratorio” avvengono nella Fase Pre-analitica in quanto questa fase fondamentale è sottoposta purtroppo ancor oggi ad un controllo molto meno rigoroso della qualità rispetto alla Fase Analitica con necessità di implementazione di strumenti volti a ridurre il rischio clinico. Al fine di migliorare questo significativo rischio si rende necessaria attività di formazione, sia istituzionale/accademica, sia sul campo, al fine della diffusione della conoscenza del problema, purtroppo ancor oggi fortemente sottovalutato. Si rende inoltre necessaria la responsabilizzazione del personale coinvolto nel processo, l’acquisizione di sistemi oggettivi e standardizzati finalizzati alla rilevazione delle non conformità relative ai campioni non idonei, l’introduzione di procedure sistematiche di rilevazione delle non conformità, ed anche la gestione delle stesse mediante precise procedure operative. La qualità delle analisi di laboratorio non può essere limitata alla mera esecuzione delle misure delle concentrazioni o delle quantità del campione, ma deve rivolgersi al paziente che ha un ruolo centrale nel processo diagnostico, garantendo l’esame corretto, al paziente giusto, nei tempi adeguati, secondo procedure corrette e con tutti i controlli necessari per la sicurezza delle cure e della salute.

ll corso, strutturato in modo tale da essere accessibile a tutti indipendentemente dal loro background tecnico o esperienza pregressa, si propone di mostrare come l’innovazione portata dall’Intelligenza Artificiale (IA) generativa renda possibile beneficiare di strumenti di analisi avanzati, finora preclusi a chi non ha conoscenze di programmazione. L’IA, infatti, è in grado di generare codice attraverso un dialogo in linguaggio naturale, eliminando la necessità di conoscere linguaggi di programmazione, o quantomeno abbassando di molto la barriera di ingresso nel campo.
A tal fine il corso vuole offrire una conoscenza di base dell’IA generativa, focalizzandosi in particolare sui Large Language Models (LLM). Include un’introduzione alla terminologia specifica, all’architettura e alle tecnologie fondamentali che sostengono questi modelli. Inoltre, presenta alcuni casi d’uso di AI generativa, mettendo in risalto esempi pratici legati alla gestione di file.
La finalità didattica del corso è di creare una conoscenza di base per studi e ricerche future nel settore dell’Intelligenza Artificiale generativa, dotando i partecipanti delle abilità necessarie per comprendere e applicare modelli generativi in contesti pratici.