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RESIDENZIALE

LA STATISTICA IN MEDICINA DI LABORATORIO – CORSO AVANZATO

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Validità: Dal 27 Giugno 2024 al 28 Giugno 2024

INFORMAZIONI CORSO

Sede:

MILANO - Centro Convegni Ed Med

Provider: SIBioC - nr 790 - N. in fase di accreditamento

Ore formative: 18

Crediti ECM: in fase di accreditamento

Categorie:

Tutte;

Discipline:

Biochimica clinica; Direzione medica di presidio ospedaliero; Ematologia; Farmacologia e tossicologia clinica; Genetica medica; Igiene, epidemiologia e sanità pubblica; Laboratorio di genetica medica; Medicina trasfusionale; Microbiologia e virologia; Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia);

Tutoraggio:

Evento senza tutoraggio

Metodologia didattica:

Lezioni frontali

PER INFORMAZIONI

Federica Vergani
federica.vergani@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Chiama il supporto

RAZIONALE

CORSO ANNULLATO RINVIATO A DATA DA STABILIRE

Il corso prevede sessioni teoriche (lezioni frontali) e sessioni pratiche (sessioni al computer con software open-source) in cui i partecipanti, con la supervisione dei docenti, potranno subito applicare, sul proprio personal computer, le nozioni teoriche apprese a scenari reali di laboratorio. Il software utilizzato per le sessioni pratiche è il software statistico R in ambiente RStudio. Durante il corso sarrano trattati metodi statistici avanzati di utilità per il laboratorista (ANOVA a 1 via, ANOVA a 2 vie, ANOVA per misure ripetute, regressione multipla, ANCOVA, regressione logistica).

REQUISITI
-Nozioni di statistica descrittiva e inferenziale di base
-Rudimenti di R (non essenziale. Le esercitazioni saranno condotte tramite l’esecuzione di script)
-Non necessaria ma utile la partecipazione al corso “La Statistica in Laboratorio” – primo livello
-Computer PC Windows con installato Microsoft Excel

PROGRAMMA

primo giorno

08.15               Registrazione partecipanti

08:45-09:00    Presentazione del corso [M. Vidali]

09:00-10:00    Ripresa dei concetti di base della statistica inferenziale. Test parametrici e non-parametrici per 2 campioni indipendenti e appaiati [M. Vidali]

10:00-11:00    Esercitazione in Excel ed R [M. Vidali]

11:00-11:15    Coffee break

11:15-12:15    Analisi della varianza (ANOVA) ad una via e confronti multipli [M. Vidali]

12:15-13:15    Esercitazione in Excel ed R [M. Vidali]

13:15-14:15    Lunch

14:15-15:15    Analisi della varianza (ANOVA) a due vie [M. Vidali]

15:15-16:15    Esercitazione in R [M. Vidali]

16:15-17:15    ANOVA per misure ripetute [M. Vidali]

17.15-18:15    Esercitazione in R [M. Vidali]

18.15-19:15    ANOVA e calcolo della ripetibilità; esercitazione in R [M. Vidali]

 

secondo giorno

09:00-10.00    Ripresa dei concetti di base della regressione lineare. Tecniche di diagnostica della regressione. ANOVA e regressione [M. Vidali]

10.00-11:00    Regressione multipla e Analisi della Covarianza (ANCOVA) – prima parte [M. Vidali]

11:00-11:15    Coffee break

11:15-12:15    Regressione multipla e Analisi della Covarianza (ANCOVA) – seconda parte [M. Vidali]

12:15-13:15    Esercitazione in R [M. Vidali]

13:15-14:15    Lunch

14:15-15:15    Esercitazione in R [M. Vidali]

15:15-16:15    Studi epidemiologici e misure di rischio [M. Vidali]

16:15-17:15    Regressione logistica [M. Vidali]

17.15-18:15    Esercitazione in R [M. Vidali]

 

 

Validità Dal 27 Giugno 2024 al 28 Giugno 2024

INFORMAZIONI CORSO

Sede: MILANO - Centro Convegni Ed Med

Provider: SIBioC - nr 790 - N. in fase di accreditamento

Ore formative: 18

Crediti ECM: in fase di accreditamento

Categorie:

Tutte;

Discipline:

Biochimica clinica; Direzione medica di presidio ospedaliero; Ematologia; Farmacologia e tossicologia clinica; Genetica medica; Igiene, epidemiologia e sanità pubblica; Laboratorio di genetica medica; Medicina trasfusionale; Microbiologia e virologia; Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia);

Tutoraggio:

Evento senza tutoraggio

Metodologia didattica:

Lezioni frontali

PER INFORMAZIONI

Federica Vergani
federica.vergani@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Chiama il supporto

RESPONSABILE SCIENTIFICO

Dott. Matteo Vidali
Milano









QUOTE DI ISCRIZIONE

Socio SIBioC* € 200 + IVA 22%
Non Socio € 300 + IVA 22%
Specializzandi € 150+ IVA 22%
*In regola con la quota associativa 2024
Scarica il programma
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NOTE

REQUISITI
-Nozioni di statistica descrittiva e inferenziale di base
-Rudimenti di R (non essenziale. Le esercitazioni saranno condotte tramite l’esecuzione di script)
-Non necessaria ma utile la partecipazione al corso “La Statistica in Laboratorio” – primo livello
-Computer PC Windows con installato Microsoft Excel

Per avere diritto ai crediti è necessario:
-aver frequentato il 90% dell’attività formativa dell’evento
-aver compilato il questionario di apprendimento con il 75% delle risposte corrette
Una volta superato il questionario sarà possibile scaricare direttamente dal sito il proprio attestato ECM da sito www.biomedia.net (area riservata “myLogin) dal 29 giugno al 1 luglio 2024

ATTESTATO
Tutti i partecipanti regolarmente iscritti avranno diritto ad un attestato di partecipazione. L’attestato non verrà consegnato in modalità cartacea ma dovrà essere stampato dal partecipante a partire dal giorno di chiusura dell’evento nell’area mylogin del sito www.biomedia.net.

CANCELLAZIONI E RIMBORSI
Per le rinunce che perverranno alla Segreteria Organizzativa è previsto il rimborso del 50% della quota solo se la disdetta è comunicata alla segreteria dell’evento al massimo entro 20 giorni di calendario dalla data di inizio. Il rimborso della quota avverrà entro 30 giorni dalla data della comunicazione della rinuncia.
Non saranno rimborsate quote di iscrizioni non usufruite, per le quali non sia pervenuta la relativa rinuncia entro i termini stabiliti. In qualsiasi momento è comunque possibile sostituire il nominativo dell’iscritto inviando una comunicazione all’indirizzo spml@sibioc.it (Nel caso di aziende sponsor si ricorda che la sostituzione del nominativo dovrà essere fatta esclusivamente online tramite apposita piattaforma). Ogni eventuale rimborso verrà effettuato in seguito alla conclusione dell’evento.
Non è previsto il rimborso di eventuali spese sostenute per gli aspetti logistici (pernottamento e viaggio).

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