IMPARA LA STATISTICA CON R, IMPARA R CON LA STATISTICA

24 gennaio 2024

08:45-09:00    Presentazione del corso, M. Vidali

09:00-11:00    Introduzione a R e RStudio: installazione di R e RStudio, primi passi in ambiente R, R help, funzioni elementari, funzioni definite dall’utente, strutture dati (vettori, array, matrici, fattori, liste, data frames) e loro controparte in statistica, cenni alle strutture di controllo e loop), M. Vidali

11:00-11:15    Coffee break

11:15-13:15    Pacchetti aggiuntivi, importazione/esportazione file, esplorazione di un dataset, tidyverse, M. Vidali

13:15-14:15    Lunch

14:15-16:15    Creazione database, statistica descrittiva delle variabili qualitative, statistica descrittiva delle variabili quantitative, A. Padoan

16:15-19:15    Descrivere e riassumere i dati in R, grafici in R (sistema base, ggplot2), M. Vidali

25 gennaio 2024

09:00 11:00    Probabilità e distribuzioni di probabilità in R, M. Vidali

11:00 11:15    Coffee break

11:15 13:15    Introduzione alla statistica inferenziale (campionamento statistico, teorema del limite centrale, intervalli di confidenza e test di ipotesi, errori, significatività), M. Vidali

13:15-14:15    Lunch

14:15-18:15    Analisi univariata dei dati: test parametrici e non parametrici in R per variabili qualitative e quantitative (dal dataset all’interpretazione dei risultati), M. Vidali

26 gennaio 2024

09:00 11:00    Correlazione e Regressione lineare in R, M. Vidali

11:00 11:15    Coffee break

11:15 13:15    Statistica in Laboratorio 1 con R: caratteristiche di un test di screening e curva ROC in R (utilizzo di pacchetti aggiuntivi in R), M. Vidali

13:15-14:15    Lunch

14:15-16:15    Statistica in Laboratorio 2 con R: esperimento di ripetibilità (individuazione e trattamento outliers, ANOVA, utilizzo di pacchetti aggiuntivi in R), M. Vidali

16:15-18:15    Statistica in Laboratorio 3 con R: comparazione di due metodi analitici e concordanza tra operatori (kappa di Cohen, analisi di Bland-Altman, regressione di Deming, regressione di Passing-Bablok, utilizzo di pacchetti aggiuntivi in R), M. Vidali