CONGRESSO REGIONALE SIBIOC CALABRIA – L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E IL LABORATORIO NELLA MEDICINA DI PRECISIONE   

La disponibilità di grandi quantità di dati clinici, di laboratorio e di diagnostica di immagini, associati ai dati proveniente dalle indagini molecolari permette la creazione di big data sanitari che, utilizzando le tecniche di intelligenza artificiale hanno la possibilità di generare  nuove conoscenze mediche che portano ad un nuovo approccio della medicina orientato alla medicina di precisione, con una assistenza medica personalizzata basata su trattamenti terapeutici su misura.

La bioinformatica è necessaria per una operazione fondamentale di standardizzazione dei dati per poterli rendere fruibili da diversi sistemi mediante protocolli di comunicazione interoperabili e per  la disponibilità di modelli di analisi clinica che rappresentano dei veri e propri strumenti di supporto decisionale delle terapie e dei percorsi di trattamento personalizzati.

E’ necessario che il Patologo Clinico abbia competenze sulle possibilità che l’intelligenza artificiale offre, consapevole anche dei limiti. Nella pratica di laboratorio è auspicabile passare quindi dall’utilizzo dei software informatici di supporto nelle fasi pre analitiche e post analitiche a validi sistemi di valutazione e interpretazione dei risultati nei diversi settori del laboratorio. Basilare rimane comunque sempre il ruolo centrale del patologo clinico sia nella fase di “apprendimento” del software interpretativo che nella gestione della risultati  informatici.

In campo oncologico l’ identificazione di oncogeni driver di malattia e la valutazione prognostica dello stato mutazionale permette la formulazione sempre più valida di terapie personalizzate.