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RESIDENZIALE

SCLEROSI MULTIPLA 4.0: DALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE ALLA TERAPIA PRECOCE AD ALTA EFFICACIA

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Validità: Dal 20 Novembre 2026 al 20 Novembre 2026

INFORMAZIONI CORSO

Sede:

Helios Hotel - Viale Elvezia, 4, 20900 Monza MB

Provider: Biomedia – nr 148 - N. 494397

Ore formative: 5

Crediti ECM: 5.0

Categorie:

Infermiere; Medico Chirurgo; Tecnico di Neurofisiopatologia; Tecnico Sanitario di Radiologia Medica;

Discipline:

Neurologia; Neuroradiologia;

Tutoraggio:

Evento senza tutoraggio

Metodologia didattica:

Lezioni frontali e casi clinici

PER INFORMAZIONI

Monica Arosio
monica.arosio@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Monica Arosio
e-mail | 335 391 233 |

RAZIONALE

Negli ultimi 30 anni siamo stati partecipi di una trasformazione radicale nella gestione della sclerosi multipla: partendo dal solo trattamento dei sintomi siamo arrivati a terapie farmacologiche capaci di cambiare in modo radicale il decorso della malattia

Inoltra, l’avvento della AI contribuisce a ridefinire il nostro approccio offrendoci strumenti sempre più efficaci per lo screening precoce, l’analisi avanzata della progressione e l’ottimizzazione di terapie innovative. L’utilizzo della RM avanzata ci favorisce non solo nello screening di patologia, ma anche nel monitoraggio della sua evoluzione silente. Parallelamente, l’evoluzione dei criteri diagnostici e l’aggiornamento normativo permettono un accesso più agile e tempestivo ai trattamenti ad alta efficacia.

Questo evento si propone di offrire al clinico una visione pratica circa le potenzialità dei nuovi strumenti digitali nella interpretazione delle immagini integrandole alle più recenti strategie terapeutiche, con l’obiettivo di fornire competenze necessarie per superare l’inerzia terapeutica che garantisce decisioni prescrittive tempestive assicurando al paziente una medicina sempre più personalizzata ed efficace

PROGRAMMA

08:30 – 09:00 Registrazione dei Partecipanti e Welcome Coffee

09:00 – 09:15 Introduzione ai lavori e obiettivi del corso

SESSIONE 1: La Rivoluzione Digitale e l’AI nella Diagnostica della SM

09:15 – 10:00 Lettura Magistrale: L’Ecosistema AI in Ospedale

  • Il passaggio dalle neuroscienze alla pratica clinica: come funzionano i modelli di Machine Learning in risonanza magnetica.
  • Data Management: I nostri ospedali sono pronti? Sicurezza dei dati, interoperabilità dei sistemi e gestione delle piattaforme AI nel SSN.

10:00 – 10:45 Imaging Avanzato: L’AI in Sala Risonanza

Oltre la lettura visiva: quantificazione automatica del volume lesionale e dell’atrofia cerebrale (Whole Brain e Grey Matter)

  • Confronto critico tra i principali software commerciali e di ricerca: pro, contro e applicabilità nella pratica quotidiana.

11.15-11.45 Innovare lo screening : l’AI prima della diagnosi

  • Algoritmi predittivi e utilizzo dei “big data” per identificare i pazienti a rischio di sviluppare la sclerosi multipla prima dell’esordio clinico (RIS e fase prodromica)

11:45 – 12:15 La Clinica Incontra l’Algoritmo: Dispositivi, Cognizione e Smoldering MS

  • Valutazione della progressione silente (PIRA), algoritmi predittivi per intercettare il peggioramento e la Smoldering MS tramite dispositivi indossabili e biomarcatori digitali.

12:15 – 13:00 Tavola Rotonda e Discussione Interattiva

  • Q&A con la faculty sui temi della mattinata.

13:00 – 14:00 Light Lunch

SESSIONE 2: Nuovi criteri diagnostici, terapie precoci e Real-World Evidence

 14:00 – 14:40 Il tempismo è Tutto: Nuovi Criteri Diagnostici e Trattamento Precoce

  • Presentazione e discussione dei più recenti criteri diagnostici (revisioni McDonald)
  • Il razionale biologico e clinico dell’intervento precoce: “Time in Brain” nella Sclerosi Multipla

14:40 – 15:20 Cambiare Paradigma: L’Uso Precoce dei Farmaci ad Alta Efficacia

  • Terapie di induzione vs. Terapie di escalation.
  • Focus sulle terapie anti-CD20 in prima linea: efficacia a lungo termine, profilo di sicurezza e impatto sulla progressione silente.

15:20 – 16:30 Sessione Interattiva: La teoria che diventa Pratica (Discussione Casi Clinici)

15:20 – 15:55 Caso Clinico 1: “Il paziente di Confine” e la Nuova Nota 65

  • Scenario: Giovane adulto al primo episodio clinico, con recupero parziale. Fino a poco tempo fa, i vincoli prescrittivi (Nota 65) avrebbero suggerito un farmaco di prima linea standard, non rientrando nei vecchi e rigidi criteri di malattia “rapidamente evolutiva”.
  • Focus della Discussione: Come i fattori prognostici sfavorevoli (es. lesioni spinali, o l’analisi volumetrica precoce fornita dai software AI) giustificano oggi un approccio aggressivo immediato. Discussione sulle nuove opportunità di rimborsabilità e accesso agli anti-CD20 per questi pazienti “di confine”, superando i vecchi limiti normativi.

15:55 – 16:30 Caso Clinico 2: Vincere l’Inerzia Terapeutica

  • Scenario: Paziente in trattamento con farmaco di base (es. teriflunomide o dimetilfumarato) da 3 anni. Apparentemente stabile dal punto di vista motorio (EDSS invariato) e senza nuove lesioni macroscopiche. Tuttavia, i test cognitivi digitali mostrano un lieve declino e il Software AI rileva un incremento dell’atrofia cerebrale (Smoldering MS).
  • Focus della discussione: Il dilemma del neurologo: “Squadra che vince non si cambia?”. Analisi dell’inerzia terapeutica da parte del medico (timore di eventi avversi, esitazione a cambiare un farmaco ben tollerato) e del paziente. Come utilizzare i dati oggettivi (AI e cognizione) per motivare lo switch verso terapie ad alta efficacia per arrestare la progressione silente.

16:30 – 17:00 Take-Home Messages e Chiusura Lavori

Validità Dal 20 Novembre 2026 al 20 Novembre 2026

INFORMAZIONI CORSO

Sede: Helios Hotel - Viale Elvezia, 4, 20900 Monza MB

Provider: Biomedia – nr 148 - N. 494397

Ore formative: 5

Crediti ECM: 5.0

Categorie:

Infermiere; Medico Chirurgo; Tecnico di Neurofisiopatologia; Tecnico Sanitario di Radiologia Medica;

Discipline:

Neurologia; Neuroradiologia;

Tutoraggio:

Evento senza tutoraggio

Metodologia didattica:

Lezioni frontali e casi clinici

PER INFORMAZIONI

Monica Arosio
monica.arosio@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Monica Arosio
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RESPONSABILE SCIENTIFICO

Dott.ssa Maura Frigo
Monza









QUOTE DI ISCRIZIONE

Iscrizione gratuita. Posti limitati. E' obbligatorio iscriversi prima dell'evento.
Con il contributo non condizionante di
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