IMPARA LA STATISTICA CON R, IMPARA R CON LA STATISTICA

Validità: Dal 12 Marzo 2025 al 14 Marzo 2025

INFORMAZIONI CORSO

Sede:

Biomedia s.r.l , Via Libero Temolo 4 – 20126 Milano

Provider: SIBioC - nr 790 - N. 440987

Ore formative: 25

Crediti ECM: 32,5

Categorie:

Biologo; Chimico; Farmacista; Fisico; Medico Chirurgo; Tecnico Sanitario di Radiologia Medica; Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico;

Discipline:

Biochimica clinica; Direzione medica di presidio ospedaliero; Epidemiologia; Farmacologia e tossicologia clinica; Genetica medica; Igiene, epidemiologia e sanità pubblica; Laboratorio di genetica medica; Medicina trasfusionale; Microbiologia e virologia; Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia);

Tutoraggio:

Evento senza tutoraggio

Metodologia didattica:

Lezioni frontali

PER INFORMAZIONI

Greta Martorano
greta.martorano@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Sara Annacondia
e-mail | 340 2214 428 |

RAZIONALE

Scopo
Lo scopo di questo corso è duplice:
1) apprendere la statistica di base e approfondire i metodi statistici necessari alla Medicina di Laboratorio;
2) apprendere un software gratuito e flessibile come R con il quale poter eseguire le analisi statistiche richieste.

Il corso utilizzerà una metodologia didattica innovativa: limitare al minimo le diapositive con contenuto teorico e svolgere la maggior parte delle lezioni direttamente in ambiente R. Questo sarà reso possibile dall’utilizzo di dataset e di script commentati creati appositamente per l’ambiente R.

Requisiti hardware e software

-Computer PC Windows con installato Microsoft Excel (è fondamentale essere amministratore del PC perché durante il corso sarà necessaria l’installazione di software)

-Software R, RStudio, script e dataset saranno forniti durante il corso

PROGRAMMA

PROGRAMMA

12 marzo 2025

08:45-09:00 Presentazione del corso, M. Vidali

09:00-11:00 Introduzione a R e RStudio: installazione di R e RStudio, primi passi in ambiente R, R help, funzioni elementari, funzioni definite dall’utente, strutture dati (vettori, array, matrici, fattori, liste, data frames) e loro controparte in statistica, cenni alle strutture di controllo e loop), M. Vidali

11:00-11:15 Coffee break

11:15-13:15 Pacchetti aggiuntivi, importazione/esportazione file, esplorazione di un dataset, tidyverse, M. Vidali

13:15-14:15 Lunch

14:15-16:15 Creazione database, statistica descrittiva delle variabili qualitative, statistica descrittiva delle variabili quantitative, A. Padoan

16:15-19:15 Descrivere e riassumere i dati in R, grafici in R (sistema base, ggplot2), M. Vidali

13 marzo 2025

09:00 11:00 Probabilità e distribuzioni di probabilità in R, M. Vidali

11:00 11:15 Coffee break

11:15 13:15 Introduzione alla statistica inferenziale (campionamento statistico, teorema del limite centrale, intervalli di confidenza e test di ipotesi, errori, significatività), M. Vidali

13:15-14:15 Lunch

14:15-18:15 Analisi univariata dei dati: test parametrici e non parametrici in R per variabili qualitative e quantitative (dal dataset all’interpretazione dei risultati), M. Vidali

14 marzo 2025

09:00 11:00 Correlazione e Regressione lineare in R, M. Vidali

11:00 11:15 Coffee break

11:15 13:15 Statistica in Laboratorio 1 con R: caratteristiche di un test di screening e curva ROC in R (utilizzo di pacchetti aggiuntivi in R), M. Vidali

13:15-14:15 Lunch

14:15-16:15 Statistica in Laboratorio 2 con R: esperimento di ripetibilità (individuazione e trattamento outliers, ANOVA, utilizzo di pacchetti aggiuntivi in R), M. Vidali

16:15-18:15 Statistica in Laboratorio 3 con R: comparazione di due metodi analitici e concordanza tra operatori (kappa di Cohen, analisi di Bland-Altman, regressione di Deming, regressione di Passing-Bablok, utilizzo di pacchetti aggiuntivi in R), M. Vidali

Validità Dal 12 Marzo 2025 al 14 Marzo 2025

INFORMAZIONI CORSO

Sede: Biomedia s.r.l , Via Libero Temolo 4 – 20126 Milano

Provider: SIBioC - nr 790 - N. 440987

Ore formative: 25

Crediti ECM: 32,5

Categorie:

Biologo; Chimico; Farmacista; Fisico; Medico Chirurgo; Tecnico Sanitario di Radiologia Medica; Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico;

Discipline:

Tutoraggio:

Evento senza tutoraggio

Metodologia didattica:

Lezioni frontali

PER INFORMAZIONI

Greta Martorano
greta.martorano@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Sara Annacondia
e-mail | 340 2214 428 |

RESPONSABILE SCIENTIFICO

Dott. Matteo Vidali

QUOTE DI ISCRIZIONE

Socio SIBioC* € 230,00 + IVA 22%
Non Socio € 330,00 + IVA 22%
Specializzandi € 180,00 + IVA 22%

* In regola con la quota associativa 2025

Scarica il programma

NOTE

Per avere diritto ai crediti è necessario:
– aver firmato il foglio firme in entrata e in uscita
– aver frequentato almeno il 90% dell’attività formativa dell’evento
– aver compilato il questionario di apprendimento disponibile al sito https://elearning.sibioc.it/ dal 15 al 17 marzo 2025.

ATTESTATO DI PARTECIPAZIONE

Tutti i partecipanti regolarmente iscritti hanno diritto ad un attestato di partecipazione.
L’attestato non verrà consegnato in modalità cartacea ma dovrà essere stampato dal partecipante a partire dal giorno successivo all’evento nell’area https://elearning.sibioc.it/.
Per richiedere le credenziali di accesso, se smarrite, si prega di utilizzare la funzione di “Recupera Password”.

CANCELLAZIONI E RIMBORSI

Per le rinunce che perverranno alla Segreteria Organizzativa è previsto il rimborso del 50% della quota solo se la disdetta è comunicata alla segreteria dell’evento al massimo entro 20 giorni di calendario dalla data di inizio. Il rimborso della quota avverrà entro 30 giorni dalla data della comunicazione della rinuncia. Non saranno rimborsate quote di iscrizioni non usufruite, per le quali non sia pervenuta la relativa rinuncia entro i termini stabiliti. In qualsiasi momento è comunque possibile sostituire il nominativo dell’iscritto inviando una comunicazione all’indirizzo spml@sibioc.it (Nel caso di aziende sponsor si ricorda che la sostituzione del nominativo dovrà essere fatta esclusivamente online tramite apposita piattaforma). Ogni eventuale rimborso verrà effettuato in seguito alla conclusione dell’evento. Non è previsto il rimborso di eventuali spese sostenute per gli aspetti logistici (pernottamento e viaggio).