INFORMAZIONI CORSO
Sede:
Provider: SIBioC - nr 790 - N. 433342
Ore formative: 20
Crediti ECM: 30
Categorie:
Tutte;Discipline:
Tutte;Tutoraggio:
FAD con tutoraggioMetodologia didattica:
Video registrazioni, referenze bibliografiche, approfondimenti, glossario, link utiliPER INFORMAZIONI
Laura Billòlaura.billo@biomedia.net
PER ASSISTENZA
Laura Billòe-mail | 388 8554 844 |
RAZIONALE
ll corso, strutturato in modo tale da essere accessibile a tutti indipendentemente dal loro background tecnico o esperienza pregressa, si propone di mostrare come l’innovazione portata dall’Intelligenza Artificiale (IA) generativa renda possibile beneficiare di strumenti di analisi avanzati, finora preclusi a chi non ha conoscenze di programmazione. L’IA, infatti, è in grado di generare codice attraverso un dialogo in linguaggio naturale, eliminando la necessità di conoscere linguaggi di programmazione, o quantomeno abbassando di molto la barriera di ingresso nel campo.
A tal fine il corso vuole offrire una conoscenza di base dell’IA generativa, focalizzandosi in particolare sui Large Language Models (LLM). Include un’introduzione alla terminologia specifica, all’architettura e alle tecnologie fondamentali che sostengono questi modelli. Inoltre, presenta alcuni casi d’uso di AI generativa, mettendo in risalto esempi pratici legati alla gestione di file.
La finalità didattica del corso è di creare una conoscenza di base per studi e ricerche future nel settore dell’Intelligenza Artificiale generativa, dotando i partecipanti delle abilità necessarie per comprendere e applicare modelli generativi in contesti pratici.
PROGRAMMA
1. Presentazione del corso
Anna Carobene
2. Apprendimento automatico e Large Language Models (LLM), terminologia, architettura e tecnologia di base
Fabio del Ben
3. Un viaggio nell’innovazione: introduzione all’Intelligenza Artificiale generativa
Riccardo Lucis
4. Ingegneria dei Prompt
Federico Cabitza
5. Introduzione all’uso di IA generativa: dalla teoria alla pratica
Elvira Inglese, Riccardo Lucis
6. Oltre il testo: gestione avanzata dei file di testo (.docx, .pdf, ma non solo) –
Paola Galozzi
7. IA generativa come supporto alla analisi dei dati e statistica
Fabio del Ben
8. Uso di LLM nella scrittura e revisione di articoli scientifici
Anna Carobene
9. Casi pratici sull’impiego degli strumenti di Intelligenza Artificiale generativa nella Medicina di Laboratorio: approfondimenti dalla letteratura
Anna Carobene
10. Conclusione
Fabio Del Ben
INFORMAZIONI CORSO
Sede:
Provider: SIBioC - nr 790 - N. 433342
Ore formative: 20
Crediti ECM: 30
Categorie:
Tutte;Discipline:
Tutte;Tutoraggio:
FAD con tutoraggioMetodologia didattica:
Video registrazioni, referenze bibliografiche, approfondimenti, glossario, link utiliPER INFORMAZIONI
Laura Billòlaura.billo@biomedia.net
PER ASSISTENZA
Laura Billòe-mail | 388 8554 844 |
RESPONSABILE SCIENTIFICO
Dott.ssa Anna CarobeneDott. Fabio Del Ben
QUOTE DI ISCRIZIONE
Socio SIBioC gratuitaNo Socio SIBioC 65 € + iva
Ridotta per iscritti ONB - Biologi iscritti all'ordine nazionale 32 € + iva
NOTE
IMPORTANTE – CREDITI ECM
Dopo 90 giorni dal termine del corso FAD (il corso termina il 14 Novembre 2025) SIBIOC Provider provvederà alla rendicontazione del corso ad AGENAS e successivamente Cogeaps caricherà i crediti sul profilo degli utenti che hanno diritto ai crediti ECM.