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Biomedia

FAD

COMPRENDERE L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (IA) GENERATIVA E LE SUE APPLICAZIONI

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Validità: Dal 15 Novembre 2024 al 14 Novembre 2025

INFORMAZIONI CORSO

Sede:


Provider: SIBioC - nr 790 - N. 433342

Ore formative: 20

Crediti ECM: 30

Categorie:

Tutte;

Discipline:

Tutte;

Tutoraggio:

FAD con tutoraggio

Metodologia didattica:

Video registrazioni, referenze bibliografiche, approfondimenti, glossario, link utili

PER INFORMAZIONI

Laura Billò
laura.billo@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Laura Billò
e-mail | 388 8554 844 |

RAZIONALE

ll corso, strutturato in modo tale da essere accessibile a tutti indipendentemente dal loro background tecnico o esperienza pregressa, si propone di mostrare come l’innovazione portata dall’Intelligenza Artificiale (IA) generativa renda possibile beneficiare di strumenti di analisi avanzati, finora preclusi a chi non ha conoscenze di programmazione. L’IA, infatti, è in grado di generare codice attraverso un dialogo in linguaggio naturale, eliminando la necessità di conoscere linguaggi di programmazione, o quantomeno abbassando di molto la barriera di ingresso nel campo.
A tal fine il corso vuole offrire una conoscenza di base dell’IA generativa, focalizzandosi in particolare sui Large Language Models (LLM). Include un’introduzione alla terminologia specifica, all’architettura e alle tecnologie fondamentali che sostengono questi modelli. Inoltre, presenta alcuni casi d’uso di AI generativa, mettendo in risalto esempi pratici legati alla gestione di file.
La finalità didattica del corso è di creare una conoscenza di base per studi e ricerche future nel settore dell’Intelligenza Artificiale generativa, dotando i partecipanti delle abilità necessarie per comprendere e applicare modelli generativi in contesti pratici.

PROGRAMMA

1. Presentazione del corso
Anna Carobene

2. Apprendimento automatico e Large Language Models (LLM), terminologia, architettura e tecnologia di base
Fabio del Ben

3. Un viaggio nell’innovazione: introduzione all’Intelligenza Artificiale generativa
Riccardo Lucis

4. Ingegneria dei Prompt
Federico Cabitza

5. Introduzione all’uso di IA generativa: dalla teoria alla pratica
Elvira Inglese, Riccardo Lucis

6. Oltre il testo: gestione avanzata dei file di testo (.docx, .pdf, ma non solo) –
Paola Galozzi

7. IA generativa come supporto alla analisi dei dati e statistica
Fabio del Ben

8. Uso di LLM nella scrittura e revisione di articoli scientifici
Anna Carobene

9. Casi pratici sull’impiego degli strumenti di Intelligenza Artificiale generativa nella Medicina di Laboratorio: approfondimenti dalla letteratura
Anna Carobene

10. Conclusione
Fabio Del Ben

Validità Dal 15 Novembre 2024 al 14 Novembre 2025

INFORMAZIONI CORSO

Sede:

Provider: SIBioC - nr 790 - N. 433342

Ore formative: 20

Crediti ECM: 30

Categorie:

Tutte;

Discipline:

Tutte;

Tutoraggio:

FAD con tutoraggio

Metodologia didattica:

Video registrazioni, referenze bibliografiche, approfondimenti, glossario, link utili

PER INFORMAZIONI

Laura Billò
laura.billo@biomedia.net

PER ASSISTENZA

Laura Billò
e-mail | 388 8554 844 |

RESPONSABILE SCIENTIFICO

Dott.ssa Anna Carobene

Dott. Fabio Del Ben








QUOTE DI ISCRIZIONE

Socio SIBioC gratuita
No Socio SIBioC 65 € + iva
Ridotta per iscritti ONB - Biologi iscritti all'ordine nazionale 32 € + iva
Con il contributo non condizionante di
Evento promosso da
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NOTE

IMPORTANTE – CREDITI ECM

Dopo 90 giorni dal termine del corso FAD (il corso termina il 14 Novembre 2025) SIBIOC Provider provvederà alla rendicontazione del corso ad AGENAS e successivamente Cogeaps caricherà i crediti sul profilo degli utenti che hanno diritto ai crediti ECM.

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