INFORMAZIONI CORSO
Sede:
Aula Bettoni - Università degli Studi “G. D’Annunzio” Chieti-Pescara - CHIETIProvider: SIBioC - nr 790 - N. 429707
Ore formative: 9
Crediti ECM: 7
Categorie:
Biologo; Chimico; Medico Chirurgo; Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico;Discipline:
Biochimica clinica; Cardiologia; Ematologia; Endocrinologia; Farmacologia e tossicologia clinica; Genetica medica; Laboratorio di genetica medica; Malattie infettive; Malattie metaboliche e diabetologia; Medicina generale (Medici di famiglia); Microbiologia e virologia; Nefrologia; Oncologia; Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia); Urologia;Tutoraggio:
Evento senza tutoraggioMetodologia didattica:
Evento residenziale con lezioni frontali, lettura magistrale, caso cliniciRAZIONALE
L’Intelligenza Artificiale (IA) da alcuni anni è ormai entrata nella quotidianità di tutti noi e sta interessando anche la Medicina di Laboratorio (MdL), La rapida evoluzione delle tecnologie digitali sta generando così una progressiva trasformazione che potrebbe portare nei prossimi anni a nuovi scenari e ad un ruolo dei laboratori più integrato nel processo clinico-diagnostico. Le tecnologie digitali per la gestione, integrazione ed analisi dei dati stanno subendo un repentino e profondo cambiamento e attualmente permettono di generare e analizzare Big Data anche attraverso algoritmi di IA. La prospettiva, più o meno a breve termine, sarà di doversi confrontare con sistemi esperti in grado di modificare significativamente i percorsi diagnostici e terapeutici con forti ripercussioni sulle attività e le organizzazioni dei Laboratori Clinici.
PROGRAMMA
GIOVEDI’ 7 NOVEMBRE
14:30 -15:00 Registrazione dei partecipanti
15:00-15:45 Saluti Autorità
Nicoletta Verì, Assessore Sanità Abruzzo
Liborio Stuppia, Magnifico Rettore Università “G.D’Annunzio” Chieti-Pescara
Edoardo Alesse, Magnifico Rettore Università deglitudi Dell’Aquila
Luca Brunese, Magnifico Rettore Università degli Studi del Molise
Thomas Schael, Direttore Generale Asl Lanciano Vasto Chieti
Apertura de lavori:
Prof. Marcello Ciaccio, Presidente SiBioC
Prof. Pierangelo Clerici, Presidente AMCLI
16.00-19.00 SESSIONE AMCLI
Moderatori: P. Fazii, M. Perilli, G. Parruti,
16:00-16:30 Next -generation sequencing ( NGS) e BIG data nella Medicina di laboratorio : fear an
challenge
Alessandra Piccirilli, L’Aquila
16:30-17:00 La moderna gestione della semina dei campioni clinici
Gianluigi Lombardi, Milano
17.00-17.30 I test molecolari rapidi secondo l ‘approccio sindromico
Stefano Andreoni, Novara
17.30-18.00 La sierologia ai tempi della chemiluminescenza
Luigi Clerico, Pescara
18:00-18:30 L’antibiogramma molecolare
Fabio Arena, Foggia
18:30-19:00 Tavola rotonda
Moderatori: T. Trenti, P. Clerici, P. Fazii
VENERDI’ 8 NOVEMBRE
8:00-8:30 Registrazione dei partecipanti
8:30-9:15 Lettura Magistrale
La costruzione dell’Ospedale virtuale, Medicina di Laboratorio. E AI: un prossimo futuro?
Prof. Tommaso Trenti, Modena
9:15-9:30 Docemus : bilancio di un anno di attività
Giuseppe Nubile, Chieti
I° Sessione: L’intelligenza artificiale: Le barriere da superare, la gestione e l’accesso ai dati
Moderatori: V. De laurenzi, D. Pieragostino
9:30 – 10:00 Stato arte sui laboratori clinici italiani e l’IA: siamo pronti alla
rivoluzione digitale?
Ivana Cataldo, Chieti
10:00 – 10:30 Il futuro dell’Intelligenza Artificiale nella Medicina di Laboratorio
Tommaso Trenti, Modena
10:30 – 11:00 L’etica dell’intelligenza artificiale in Medicina di Laboratorio
Giuseppe Banfi, San Raffaele, Milano
11:00 -11:15 Coffee break
II° Sessione: L ‘Intelligenza Artificiale e Big Data Nella Medicina Di Laboratorio
Moderatori: I. Cataldo, M. Perilli, D. Genovesi
11:15 – 11:45 Updates in oncogenetica : dai test in house a quelli IVD
Ettore Capoluongo, Roma
11:45 – 12:15 Big Data e Intelligenza artificiale in campo oncologico
Veronica Zelli, L’Aquila
12:15 – 12:45 Discussione
12:45 – 14:30 Lunch
III° Sessione L’Intelligenza Artificiale E Big Data Nella Medicina Di Laboratorio
Moderatori: A. Angiolillo, S. Garofalo, A.M. Di Fabio
14:30 – 15:00 Analisi dei Big Data per la diagnosi di Ipercolesterolemia Familiare
Tommaso Fasano, Reggio Emilia
15:00-15:30 L’ intelligenza artificiale nella diagnosi precoce dell‘infarto del miocardio
Fabrizio Ricci, Chieti
15:30-16:00 L’applicazione dell‘intelligenza artificiale in campo ematologico
Sofia Chiatamone, Teramo
16:00-18:00 Tavola rotonda conclusiva
18:00-18:30 Compilazione questionari e chiusura Congresso
INFORMAZIONI CORSO
Sede: Aula Bettoni - Università degli Studi “G. D’Annunzio” Chieti-Pescara - CHIETI
Provider: SIBioC - nr 790 - N. 429707
Ore formative: 9
Crediti ECM: 7
Categorie:
Biologo; Chimico; Medico Chirurgo; Tecnico Sanitario Laboratorio Biomedico;Discipline:
Biochimica clinica; Cardiologia; Ematologia; Endocrinologia; Farmacologia e tossicologia clinica; Genetica medica; Laboratorio di genetica medica; Malattie infettive; Malattie metaboliche e diabetologia; Medicina generale (Medici di famiglia); Microbiologia e virologia; Nefrologia; Oncologia; Patologia clinica (laboratorio di analisi chimico-cliniche e microbiologia); Urologia;Tutoraggio:
Evento senza tutoraggioMetodologia didattica:
Evento residenziale con lezioni frontali, lettura magistrale, caso cliniciRESPONSABILE SCIENTIFICO
Prof.ssa Ivana CataldoChieti
QUOTE DI ISCRIZIONE
Soci SIBioC e AMCLI*: partecipazione gratuitaNon Soci SIBioC: € 80,00 + iva = € 97,60
*in regola con la quota associativa 2024
NOTE
MODALITA’ DI ISCRIZIONE
LA PARTECIPAZIONE E’ PREVISTA SOLO IN PRESENZA A CHIETI
Si ricorda che le iscrizioni possono essere effettuate esclusivamente online, la registrazione è obbligatoria.
IMPORTANTE:
I posti disponibili sono limitati. Si chiede gentilmente di comunicare tempestivamente l’impossibilità a partecipare al congresso per dare la possibilità ad altri colleghi interessati di prendere parte.