INFORMAZIONI CORSO
Sede:
Ospedale San RaffaeleAula San Raffaele, Via Olgettina 60, Milano
Provider: Biomedia – nr 148 - N. 427304
Ore formative: 7
Crediti ECM: 7.0
Categorie:
Fisico; Fisioterapista; Medico Chirurgo; Psicologo; Tecnico di Neurofisiopatologia; Tecnico Sanitario di Radiologia Medica;Discipline:
Medicina fisica e riabilitazione; Neurofisiopatologia; Neurologia; Neuroradiologia;Tutoraggio:
FAD con tutoraggioMetodologia didattica:
Evento residenziale con lezioni frontali e lettura magistraleRAZIONALE
La rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la medicina, promettendo avanzamenti significativi nella diagnosi, nel trattamento e nella gestione delle varie patologie. L’obiettivo del congresso è di presentare lo stato attuale e le prospettive future sull’utilizzo dell’IA nella ricerca sulla sclerosi multipla (SM) e nell’ambito clinico per la gestione dei pazienti affetti da questa malattia. Dopo una panoramica approfondita dei fondamenti e delle applicazioni dell’IA in ambito medico e nelle neuroscienze, il congresso si focalizzerà sulle applicazioni dell’IA per ottimizzare le acquisizioni e le analisi di grandi quantità di dati di risonanza magnetica di pazienti affetti da SM, discutendo criticamente i progressi tecnici e le sfide attuali. Successivamente verrà discusso come l’IA possa fornire un contributo decisivo nella diagnosi, nella definizione della prognosi e della patofisiologia della malattia e nel monitoraggio dei pazienti con SM. Ciò è reso possibile grazie all’identificazione ed alla validazione di marker clinici, neuroradiologici, genetici, immunologici e neurofisiologici in grado di migliorare la comprensione e l’evoluzione della malattia. Infine, verranno discusse le possibili sfide legate all’applicazione dell’IA, sia dal punto di vista tecnico che da quello etico, nonché sulle strategie necessarie per integrare l’IA nei flussi di lavoro clinici.
PROGRAMMA
Day-one: 14th November 2024
The Impact of Artificial Intelligence on Healthcare
14.00-14.05 Welcome and introductory remarks – Massimo Filippi (Milan)
Session I. Understanding Artificial Intelligence. Chairs: M. Filippi (Milan), J. Sastre-Garriga (Barcelona)
14.05-14.25 Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning – Isabella Castiglioni (Milan)
14.25-14.50 Overview of AI in Healthcare – Arjun Manrai (Boston)
14.50-15.10 AI in Healthcare: the OSR perspective – Carlo Tacchetti (Milan)
Coffee break (15.10-15.40)
Session II. Technical applications of AI for MRI acquisition and analysis. Chair M.A. Rocca (Milan), P. Villoslada (Barcelona)
15.40-16.00 MRI protocol improvement – Alex Rovira (Barcelona)
16.00-16.30 Big data initiatives – Paola Valsasina (Milan)
16.30-17.00 Image segmentation (WM lesions, CLs, CVS, tissue segmentation) – Alessandro Cagol (Basel)
17.00-17.30 Data harmonization – Elisabetta Pagani (Milan)
17.30-18.00 Round Table and Concluding remarks – All
Day-two: 15th November 2024
Viewing MS thorough the lens of artificial intelligence
Session III. AI for MS diagnosis, prognosis and monitoring. Chairs: P. Preziosa (Milano), A.Rovira (Barcelona)
9.00-9.20 AI to select treatment and monitor response in patients with multiple sclerosis – Bernhard Hemmer (Munich)
9.20-9.40 MRI markers – Paolo Preziosa (Milan)
9.40-10.00 Genetic markers – Federica Esposito (Milan)
10.00-10.20 Body fluid markers – Pablo Villoslada (Barcelona)
10.20-10.40 Clinical markers and wearable devices – Jaume Sastre-Garriga (Barcelona)
Coffee break (10.40-11.00)
Session IV. Challenges and Controversies. Chairs: M.A. Rocca (Milan), J. Sastre-Garriga (Barcelona)
11.00-11.30 Technical challenges – Gareth Ball (Melbourne)
11.30-12.00 Solving the “black-box problem”: Explainable AI – Loredana Storelli (Milan)
12.00-12.30 Legal considerations: GDPA and research – Silvia Stefanelli (Bologna)
12.30-13.00 Embedding AI within clinical workflow – Bas Jasperse (Amsterdam)
13.00-13.15 Concluding remarks – Massimo Filippi (Milan)
INFORMAZIONI CORSO
Sede:
Ospedale San Raffaele
Aula San Raffaele, Via Olgettina 60, Milano
Provider: Biomedia – nr 148 - N. 427304
Ore formative: 7
Crediti ECM: 7.0
Categorie:
Fisico; Fisioterapista; Medico Chirurgo; Psicologo; Tecnico di Neurofisiopatologia; Tecnico Sanitario di Radiologia Medica;Discipline:
Medicina fisica e riabilitazione; Neurofisiopatologia; Neurologia; Neuroradiologia;Tutoraggio:
FAD con tutoraggioMetodologia didattica:
Evento residenziale con lezioni frontali e lettura magistraleRESPONSABILE SCIENTIFICO
Prof. Massimo FilippiOspedale San Raffaele
Prof. Paolo Preziosa
Ospedale San Raffaele
Prof.ssa Mara Assunta Rocca
Ospedale San Raffaele
QUOTE DI ISCRIZIONE
Quota di iscrizione gratuitaUltimi posti disponibili, iscrizioni in sede